当今科技浪潮中，学科交叉融合已成科技创新的 “强劲引擎”，为积极响应和贯彻习近平总书记致中山大学建校100周年贺信精神，加强基础学科、新兴学科和交叉学科建设，培养引领未来的复合型、创新型人才，2024年11月29日，学院在广州校区东校园电信大楼102会议室举办以“新型智能芯片与技术”为主题的“光电融合”学术沙龙系列讲座betway必威。此系列学术沙龙聚焦光子学与电子学深度协同，解锁多元应用场景创新潜能，旨在搭建前沿交流平台，汇聚各方智慧，激荡思维火花。

　　此次学术沙龙由院长助理喻颖教授主持，邀请了学院光电领域的王凯教授、刘洁副教授、林忠劲副教授作特邀报告，讲座吸引了来自电子与信息工程学院（微电子学院）、物理学院的20多位老师和学生，出席学术沙龙的还有学院副院长郑少勇教授。神经脉冲视觉传感器为实现高分辨率、高灵敏度、宽动态范围以及低功耗、低延时的视觉芯片提供了一种全新的设计思路。王凯教授分享了课题组在“类视网膜神经脉冲视觉芯片”的研究进展：借鉴人类视网膜和视觉神经系统的工作机制，并采用神经形态仿生设计，神经脉冲视觉传感器有望突破传统视觉传感器的技术瓶颈，在医疗影像、机器视觉、智能检测、自动驾驶和智能监控等领域展现出广阔的应用前景。

　　刘洁副教授以“物理过程启发的光电伊辛机”为题，探讨面向AI的光电融合处理芯片，首先分析针对现有计算架构，提出光芯片与电子芯片融合的核心要点、面临难题及创新思路；接着，引入“物理+AI”理念，探讨物理过程启发的算法架构与光模拟芯片的天然契合度，特别是伊辛机如何利用光芯片的物理计算过程实现高效AI处理，为光电融合芯片设计提供新视角。

　　近些年，随着人工智能的迅速发展，给计算资源带来了严峻的考验。林忠劲副教授课题组基于薄膜铌酸锂光电子集成技术，利用光的波动性和电子的粒子性，提出了一个新的光学神经网络架构。林忠劲副教授以“基于薄膜铌酸锂的光学神经网络”为题，对该架构的工作原理、器件结构以及如何利用其进行图像识别和聚类任务进行详细的介绍。在自由交流环节，参会老师围绕“新型智能芯片与技术”的主题展开了热烈而深入的探讨，有对专业问题的深入探究，也有跨学科的思想碰撞和启迪。

　　此次“光电融合”系列学术沙龙完美落幕。学术沙龙活动的成功举办，不仅为学者们提供了自由交流思想、深入探讨学习的空间，也推动了学术研究的深入发展和跨学科合作。学院师生将继续学习和贯彻总书记重要贺信精神，瞄准科技前沿和国家重大战略需求推进科研创新，不断提升原始创新能力和人才培养质量，为建设教育强国、推进中国式现代化作出新的更大贡献。

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